Actionbot – chatbot RPA, który rewolucjonizuje cyfrowe doświadczenia klientów
W ciągu ostatnich lat różne sektory coraz częściej rezygnują z pracy manualnej, a bardziej skupiają się na wprowadzeniu automatyzacji. Zwiększony rozwój sztucznej inteligencji i robotycznej automatyzacji procesów (RPA) stwarza nowe możliwości automatyzacji lub zastosowania lepszej inteligencji i rozumienia kognitywnego w procesach biznesowych. Jeszcze nowszym rozwiązaniem jest połączenie chatbotów RPA z konwersacyjnym AI. Dobrym przykładem zastosowania takiego połączenia jest Actionbot, innowacyjny chatbot RPA, który może zmienić podejście firm do automatyzacji.
Czy RPA to już przeszłość?
Automatyzacja istnieje od dziesięcioleci, a RPA reprezentuje pierwszą fazę jej ewolucji. Dzięki wdrożeniu RPA procesy są bardziej automatyczne poprzez uczenie maszynowe, zamiast wprowadzania specjalnych kodów lub skryptów. Z drugiej strony chatbot, bardziej zaawansowane rozwiązanie, jest zaprogramowany do prowadzenia rozmowy z użytkownikiem, a także posiada zdolności do uczenia się rozwiązania problemów.
Chatboty zostały zaprojektowane, aby pomóc biznesom w przekazywaniu informacji i danych w formacie konwersacyjnym. Doskonale poprawiają one czas udzielania odpowiedzi czy rozwiązywania zapytań, a także wzmacniają widoczność marki. RPA jest głównie odpowiedzialna za wykonywania zadań back-office. Usprawnienie tych procesów może obejmować eksplorację i czyszczenie danych oraz automatyzację przepływu pracy. Warto jednak wziąć pod uwagę, że implementacja obu tych rozwiązań ma również pewne wady.
Ponieważ technologie RPA i konwersacyjnej sztucznej inteligencji stale ewoluują, coraz bardziej się przenikają. Rozwój rozwiązań łączących konwersacyjne AI z RPA dopiero się rozkręca, ale nasz Actionbot jest przykładem innowacyjnego rozwiązania, które oferuje to, co najlepsze z takiego połączenia.
Actionbot – chatbot RPA, który łączy konwersacyjną sztuczną inteligencję z automatyzacją
Actionbot, dzięki swoim umiejętnościom automatyzacji i możliwościom integracji, jest idealnym przykładem chatbota RPA. Potrafi prowadzić klientów po kanale i automatycznie wypełniać potrzebne formularze na podstawie informacji zebranych podczas rozmowy. Actionbot może łatwo dostosować się do preferowanego kanału i nie wymaga żadnych wewnętrznych zmian na stronie, co jest jedną z większych oszczędności dla firm. Wszystkie te funkcjonalności pozytywnie wpływają na doświadczenia klientów i zwiększają efektywność zespołów obsługi klienta.
Actionbot, jako połączenie konwersacyjnego chatbota AI i RPA, może rozwiązać niektóre z głównych wyzwań dla firm. Pomaga sprostać rosnącym oczekiwaniom klientów przy obniżonych kosztach operacyjnych, rozwiązując różne problemy bez interwencji człowieka. Pomaga to również pracownikom obsługi klienta zwiększyć wydajność, ponieważ nie muszą inwestować czasu i energii w wykonywanie powtarzalnych zadań.
Dowiedz się więcej o automatyzacji procesów, takich jak rozpatrywanie skarg czy wypełnianie formularzy.Przeczytaj nasz artykuł o automatyzacji w sektorze ubezpieczeń
Up-selling i cross-selling
Możliwości up i cross-sellingu pozwalają Actionbotowi dostarczać spersonalizowane rekomendacje produktów i usług. Analizuje on preferencje klientów i znajduje produkt, który najbardziej im odpowiada. Ponadto, zapamiętując poprzednie zakupy, Actionbot może polecać kolejne produkty zgodnie z preferencjami klientów. Jest to innowacyjny asystent, który proaktywnie reaguje na zachowanie klientów na stronie. Dzięki takiemu podejściu staje się świetnym doradcą zakupowym, który usprawnia całe cyfrowe doświadczenie klienta.
Rekomendacja produktów na podstawie preferencji klientów pozwala firmom lepiej poznać ich grupę docelową i ich wzorce zakupowe. Mogą również zwiększyć zaangażowanie i pomóc w up-sellingu. Dostarczanie klientom spersonalizowanych rekomendacji może również pomóc w zwiększeniu konwersji. Ponadto chatboty RPA, takie jak Actionbot, usprawniają całą podróż klienta, czyniąc ją płynną i krótką.
Chcesz zobaczyć Actionbota w roli innowacyjnego doradcy zakupowego?Przeczytaj nasz artykuł o chatbotach e-commerce
Identyfikowanie problemów
Actionbot, jako chatbot RPA, może automatycznie identyfikować i mierzyć obszary na stronie internetowej, które są problematyczne dla użytkowników. Dzięki temu firmy mogą znaleźć punkty powodujące najwięcej trudności oraz dowiedzieć się, które elementy są za to odpowiedzialne. Optymalizacja strony internetowej może poprawić konwersję i cyfrowe doświadczenia klientów. Identyfikowanie problemów klientów pomaga również zrozumieć ich zachowania i wprowadzić niezbędne ulepszenia na stronie internetowej.
Przykładowo, gdy użytkownik spędza zbyt dużo czasu na przeklikiwaniu się między zakładkami na stronie lub gdy wypełnienie formularza trwa zbyt długo, Actionbot przejmuje kontrolę. Reaguje na działania użytkownika w czasie rzeczywistym i wyciąga pomocną dłoń w celu skrócenia czasu poświęcanego na niektóre procesy.
Jak Actionbot może zautomatyzować procesy wewnętrzne?Przeczytaj nasze case study
Możliwość wielu integracji
Możliwość integracji z dowolnym kanałem cyfrowym poprzez API pozwala na skalowanie Actionbota do innych obszarów biznesowych. Obsługa wielu kanałów zmniejsza koszty rozwoju rozwiązania w długim okresie i zapewnia wsparcie klientów, niezależnie od kanału. Actionbot może również integrować się z wewnętrznymi źródłami danych (np. CRM, Salesforce, Microsoft Dynamics, Siebel) oraz innymi kanałami komunikacji używanymi w firmie (call center, czat, formularze kontaktowe), co pomaga w pozyskiwaniu potrzebnych informacji z różnych źródeł danych. Umożliwia także pełną obsługę procesów wewnętrznych i zewnętrznych oraz ciągłą komunikację z użytkownikami.
Nietradycyjnym zastosowaniem chatbotów RPA jest integracja z różnymi aplikacjami. Integruje aplikacje, zastępując manualne czynności wymagane do uzyskania danych z jednej aplikacji i wprowadzenia ich do innej aplikacji. Podczas opracowywania integracji aplikacji należy zbudować złożone interfejsy i procesy integracji. Możliwości jest wiele, a wszystkie wymagają sporego zaangażowania programistów. Gdy ilość informacji nie jest zbyt duża, tradycyjne podejście integracyjne może być wystarczające. Ale kiedy dane są duże i nie są często aktualizowane, Actionbot gwarantuje łatwą integrację aplikacji.
Chatbot RPA: Dostosowanie interfejsu użytkownika
Actionbot umożliwia dostosowanie swojego interfejsu do wizerunku firmy, czyniąc z rozwiązania wewnętrzną część kanału. Jest zbudowany na silniku IBM Watson, który umożliwia analizę i zrozumienie tekstu (NLU/NLP). Wykorzystuje uczenie maszynowe do zrozumienia kontekstu rozmowy. Silnik jest elastyczny pod względem implementacji, integracji i dodatkowych usług AI (przykładowo, potrafi przeprowadzić analizę semantyczną, czy analizę danych nieustrukturyzowanych). Silnik zapewnia też obsługę w 13 językach.
JDowiedz się więcej o technicznej stronie Actionbota.Przeczytaj nasz artykuł o samouczących się chatbotach