Czary-mary!
Chcesz zobaczyć,
jak działa Actionbot?
chatbot dla firmy modowej

Actionbot dla LANCERTO – case study: chatbot dla platformy e-commerce z branży fashion

TUATARA zapewnia zachwycające doświadczenia zakupowe klientom znanej polskiej platformy e-commerce LANCERTO, specjalizującej się w wysokiej jakości odzieży. Wdrożenie innowacyjnego wirtualnego stylisty, nazwanego „ARI”, chatbota opartego na Actionbocie, zapewnia klientom marki wzbogacone wrażenia podczas zakupów online klientom marki, słynącej ze starannie dobranych tkanin oraz precyzyjnych krojów, prezentowanych w obszernych kolekcjach mody męskiej.

Firma: LANCERTOJęzyk: polskiBranża: Fashion e-commerceKanały: wwwZastosowanie:FAQInformacja o ofercieDoradztwo w zakresie modyDobór rozmiaruRealizacja zamówieńReklamacjePomoc techniczna

LANCERTO posiada sieć salonów firmowych w całej Polsce, a także sklep internetowy lancerto.com, w którym profesjonalni doradcy pomagają klientom dokonać idealnego wyboru w zależności od okazji, potrzeb i cech fizycznych. Ten rodzaj doradztwa doskonale sprawdza się w przypadku sklepów stacjonarnych, dostarczając klientom wszelkich niezbędnych informacji do dokonania właściwego wyboru.

W przypadku e-commerce sprawa jest nieco bardziej skomplikowana. Klienci oczekują błyskawicznych odpowiedzi, często w godzinach, w których pracownicy obsługi klienta nie są dostępni. Co więcej, pytania, problemy lub wątpliwości klientów dotyczą nie tylko mody, ale także płatności, dostawy i innych kwestii technicznych, pojawia się więc potrzeba mądrego wsparcia pracowników odpowiedzialnych za kontakt z klientem w kanałach cyfrowych.

Tak narodził się pomysł wdrożenia chatbota AI na modowej platformie e-commerce LANCERTO. Implementacją rozwiązania zajęła się TUATARA wraz ze STYLESPOT.pl, firmą doradczą specjalizującą się w branży kosmetycznej i modowej. Po kilku tygodniach ARI, wirtualny asystent Actionbota, pomagał już klientom LANCERTO we wszystkich sprawach związanych z korzystaniem z platformy e-commerce marki.  

ARI – chatbot dla platformy e-commerce, który prowadzi klientów LANCERTO przez stronę internetową 

Wdrożenie chatbota AI na stronie LANCERTO wiązało się z szeregiem unikalnych wyzwań. Jednym z nich było dostosowanie wiedzy chatbota do specyficznej tematyki mody męskiej, a konkretnie eleganckiej linii odzieżowej LANCERTO. Zadanie to wymagało od nas upewnienia się, że algorytm AI jest w stanie zrozumieć subtelności związane z trendami w modzie, aby móc dostarczać klientom informacji na poziomie, który wcześniej mogli uzyskać tylko od doświadczonych, ludzkich konsultantów.

Korzyści z zastosowania Actionbota w branży e-fashion Rekomendacje „szyte na miarę” Spersonalizowane porady Wsparcie posprzedażowe Zwiększona lojalność klientów

Ponadto, ważnym aspektem wdrożenia była integracja chatbota z wewnętrznymi systemami sklepu internetowego, takimi jak zaawansowana technologia doboru rozmiaru. Stanowiło to nielada wyzwanie, wymagało stworzenia interfejsu, który pozwoliłby chatbotowi interpretować dane z różnych źródeł, w tym narzędzi do pomiaru ciała, a następnie wydawać proste zalecenia na podstawie tych danych. Zrozumienie specyfiki działania tych technologii i stworzenie odpowiednich mostów komunikacyjnych między nimi a chatbotem było kluczowe dla pomyślnego wdrożenia.

Pomimo tych wyzwań, TUATARA była w stanie dostosować i zintegrować chatbota z systemem LANCERTO, tworząc bezprecedensowe połączenie technologii modowej i sztucznej inteligencji. 

Główne korzyści płynące z chatbota dla platformy e-commerce z branży fashion dla klientów LANCERTO   

W oparciu o preferencje każdego klienta, Chatbot ARI oferuje dopasowane rekomendacje dotyczące odzieży. Prowadzi klientów przez całą ścieżkę zakupową, dostarczając informacji o wyprzedażach i promocjach, przypominając im o produktach pozostawionych w koszyku i pomagając im wybrać odpowiedni rozmiar produktu. Od strony e-commerce, chatbot może zwiększyć współczynniki konwersji nawet o 70%, udzielając również wsparcia posprzedażowego, takiego jak aktualizacje statusu zamówienia i dostawy, znajdowanie sklepów i informacji o pielęgnacji produktu.

W jaki sposób chatbot w e-commerce może pomóc Twojej firmie zwiększyć przychody?Przeczytaj nasz artykuł, aby dowiedzieć się więcej

Co więcej, narzędzie będzie stale rozwijane, obecnie jest w fazie testów i zbiera opinie użytkowników. Pomaga nie tylko klientom, ale także samej firmie LANCERTO, zwiększając świadomość marki, lojalność klientów i gromadząc wzorce zachowań konsumentów. ARI zapewnia między innymi: 

  • Dopasowane rekomendacje – ARI zapewnia rekomendacje dotyczące odzieży w oparciu o preferencje klienta.
  • Indywidualne doradztwo ARI pomaga klientom wybrać właściwy rozmiar produktu i odpowiedni strój na konkretną okazję.
  • Wsparcie posprzedażowe – ARI zapewnia wsparcie posprzedażowe, takie jak sprawdzanie statusu zamówienia i aktualizacji dostawy, znajdowanie sklepów i informacje o pielęgnacji produktu.
  • Zwiększona lojalnośćARI pomaga również LANCERTO poprzez zwiększanie świadomości marki, wspieranie lojalności klientów i gromadzenie danych o zachowaniach konsumentów, pomagając poprawić ogólną obsługę klienta.

Wyniki chatbota dla platformy e-commerce w branży fashion 

W ciągu zaledwie kilku miesięcy od wprowadzenia chatbota, byliśmy świadkami imponującego poziomu zaangażowania ze strony klientów, każdego dnia ARI prowadzi z klientami długie, zaawansowane tematycznie rozmowy. W ciągu miesiąca ARI pomógł ponad 1000 klientów w rozwiązaniu problemów z płatnościami, zamówieniem i dostawą, prawie 10% z nich skorzystało z wskazówek tak, by znaleźć idealny rozmiar. Co ciekawe, pomoc ze strony ARI doprowadziła do 52% spadku liczby zapytań kierowanych do call center. 

Wydajność chatbota dla platformy e-commerce jest więc znakomita, a dodatkowo osiąga on 96-procentowy wskaźnikiem sukcesu w dopasowywaniu odpowiedzi z naszej obszernej bazy danych do zapytań klientów. Skuteczność ta oznacza, że zdecydowana większość klientów otrzymuje natychmiastowe odpowiedzi, eliminując potrzebę oczekiwania na dostępnego konsultanta. Co więcej, ARI jest zawsze dostępny, zapewniając całodobową obsługę i umożliwiając użytkownikom wyszukiwanie odpowiedzi w dogodnym dla nich czasie. 

Co przyniesie przyszłość: ARI oswaja ChatGPT 

Wszechstronność, biegłość w obsłudze wewnętrznych źródeł danych, wielojęzyczność i umiejętność prowadzenia klienta przez dany kanał komunikacji to tylko niektóre z wyróżniających cech Actionbota. ARI potrafi poprowadzić klienta od pierwszej wizyty do zakupu i dalej, rekomendując wizyty na stronie internetowej, wyświetlając filmy instruktażowe, a nawet prowadząc rozmowę na niezwiązane z zakupami tematy. Chatbot jest przystosowany do usprawnienia samoobsługi lub obsługi reklamacji. Dzięki zebranym danym Actionbot może bez wysiłku wypełnić formularz, pomóc w płatnościach lub zakupie produktu za pomocą zaledwie kilku kliknięć. W trudnych sytuacjach może zaoferować dodatkowe usługi lub przekierować klienta do konsultanta na żywo.

Rezultaty chatbota dla platformy e-commerce52% spadek zapytań do call center96% skuteczność w odpowiadaniu na zapytania klientów

Biorąc to wszystko pod uwagę, zadaliśmy sobie kolejne pytanie: w jaki sposób możemy ulepszyć ARIego, aby zachować jego funkcjonalność i zdolność do pełnego ułatwiania procesów biznesowych za pomocą mechanizmów konwersacyjnych, jednocześnie nadając mu jeszcze bardziej ludzkie cechy.  

Odpowiedź była dla nas oczywista: GPT. Szybki rozwój technologii GPT (Generative Pre-trained Transformer) to potencjał do zwiększenia możliwości konwersacyjnych Actionbota i uczynienia go jeszcze lepszym doradcą klienta. Połączyliśmy więc zdolności Actionbota do wykorzystywania zebranych danych (takich jak CRM lub dane transakcyjne) z jego zrozumieniem produktów firmy, obserwacją zachowań klientów i spersonalizowanymi rekomendacjami z niemal naturalną zdolnością konwersacji na czacie.

Włączenie technologii GPT do Actionbota stanowi naturalny postęp w ewolucji naszego cyfrowego asystenta, a LANCERTO będzie jednym z pierwszych klientów TUATARA, którzy wykorzystają synergię Actionbota z ChatGPT, wzmacniając zdolności konwersacyjne i sprawiając, że doświadczenie klienta będzie coraz bardziej zbliżone do interakcji z prawdziwymi ludźmi. 

Spodobał Ci się artykuł? Udostępnij go: